摩尔线程2025年业绩营收增长逾230% 归母净利润亏损收窄超3成
摩尔线程发布上市后首份业绩预告。作为新晋科创板的一员,摩尔线程(股票代码:688795)于21日晚间公布了其引人注目的业绩预测。据财务部门初步估算,公司预计在未来几年内将实现显著的业务增长。
对于即将到来的2025年,摩尔线程预计营业收入将达到惊人的14.5亿元至15.2亿元。相较于上年同期,这一增长幅度高达230.70%至246.67%。无疑,摩尔线程正在经历一个业绩飞跃。
公司同样面临着一些挑战。预计归属于母公司所有者的净利润将会出现亏损,金额在9.5亿元至10.6亿元之间。尽管如此,相较于上年同期的亏损额,摩尔线程已表现出显著的收窄趋势,幅度达到34.50%至41.30%。这背后的原因,无疑值得深入挖掘。
摩尔线程在报告期内专注于全功能GPU的研发与创新,成功推出旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTTS5000。这款产品的性能已领先市场,并实现了规模量产。基于该产品构建的大规模集群已上线服务,其计算能力在支持万亿参数大模型训练方面表现出色,计算效率达到甚至超越了同等规模的国外同代系GPU集群。尽管如此,摩尔线程仍面临着与国际巨头的竞争压力,需要在综合研发实力、核心技术积累、产品客户生态等方面做出进一步的努力。

得益于人工智能产业的繁荣以及市场对高性能GPU的强劲需求,摩尔线程的产品竞争优势持续扩大,市场认可度不断提升。这不仅推动了公司的收入与毛利增长,还使得公司整体亏损幅度同比收窄。尽管公司仍保持高研发投入,处于持续研发投入期,尚未实现盈利,但市场对摩尔线程的期待并未因此减少。
除了业绩的亮眼表现,摩尔线程在科技创新方面也取得了令人瞩目的成果。近期,摩尔线程发布了开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。这一升级版本在保持高精度仿真能力的基础上,实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要转变。特别是其三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线,为大模型训练的仿真与调优提供了系统化支持。
SimuMax作为一款专为大语言模型分布式训练负载设计的仿真模拟工具,其新版本提升了主流训练框架的兼容性,并增强了复杂通信行为的建模精度。这使得仿真环境更加贴近真实生产场景,帮助用户深入洞察训练效率,优化计算效能的途径。
随着摩尔线程股价的持续攀升和其在GPU领域的持续创新,市场对这家公司的未来充满期待。其业绩预报和科技创新的双重驱动将为其带来更多的发展机遇。随着摩尔线程的不断发展壮大,我们有理由相信其将在未来继续为科技创新产业做出更大的贡献。
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