新年基金发行驶上快车道 大数据产品受青睐
新年伊始，基金市场呈现出一片繁忙的景象。基金公司发行新产品的速度驶上快车道，新基金如雨后春笋般涌现。据统计，仅在新年的前几天，就有超过20只新基金成功发行。这些新基金的特点鲜明，主要表现在两个方面：一是主题基金的盛行，二是大数据产品的受宠。
随着科技的飞速发展和大数据时代的到来，大数据产品在基金市场中的地位日益重要。最近三天内，已有两家基金公司成功发行了大数据产品。这些产品通过与互联网巨头及互联网金融信息服务商的合作，利用大数据挖掘技术，帮助基金经理更精确地估算宏观经济、行业景气度、上市公司管理水平等基本面。投资者行为也能通过大数据更直观准确地描述，为基金的投资决策提供更科学的依据。
值得注意的是，市场散户为主的特性使得个股定价权有转向个股的趋势，散户投资者的行为值得深入研究。基金公司虽然并没有特意安排年初密集发行新基金的打算，但市场的热度和需求使得他们不得不加快新基金的发行速度。虽然年初并不是发新基金的好时机，假期多加上又碰上春节，但新基金的数量和规模仍有望超过去年12月。
去年12月份，虽然新基金首募规模前十的基金中货币型和保本型基金占据多数，但整体而言，发行公募基金的数量同比下滑近3成。这表明，基金市场正在经历一次深刻的变化，主题基金的出现正是这一变化的体现。沪港深主题、环保主题、文体消费主题、互联网主题、智能制造主题、大健康主题等多样化主题基金的涌现，凸显了基金的投资工具性和配置性作用。
买基金：进可攻，退可守的策略之选
在这里，我们将一些具体的基金选项，这些基金不仅能够提供稳健的投资回报，而且在市场波动时展现出强大的灵活性。让我们一起了解一下这些基金的特点和它们可能带来的收益。
基金代码：519156
基金简称：新华行业灵活配置混合
近一年收益：135.26%
手续费：1.50%，操作：购买或开户购买
这只新华行业灵活配置混合基金在过去一年内取得了令人瞩目的收益，达到了惊人的135.26%。对于寻求高增长的投资者来说，这无疑是一个吸引人的选项。
接下来是另一只引人注目的基金：
基金代码：100056
基金简称：富国低碳环保混合
近一年收益：128.87%
手续费与操作同上
富国低碳环保混合基金专注于环保和低碳领域，随着全球对环保的日益重视，这一领域的前景十分广阔。
再来看另一只：
基金代码：000063
基金简称：长盛电子信息主题灵活
近一年收益：127.85%
手续费与操作同上
长盛电子信息主题灵活基金紧跟科技潮流，投资于电子信息领域，为投资者提供了参与这一高速增长行业的机会。
还有更多表现优秀的基金，如浦银战略新兴产业混合、浦银精致生活、华宝服务优选混合等，都为投资者提供了多样化的选择。这些基金的收益表现均十分亮眼。
除了这些，值得注意的是，目前市场上出现了一些新的基金类型，例如大数据基金。这是IT产业的又一次颠覆性技术变革，为信息化投资带来了热潮。目前市场上已经出现了海富通东财大数据和泰达宏利同顺大数据等大数据基金，它们将与传统的基金公司合作，挖掘大数据的潜力。这种新型基金为投资者提供了更多选择。
买基金是一种进可攻、退可守的投资策略。在当前市场环境下，不仅有稳定的收益机会，还有新兴的技术趋势可以把握。无论是传统基金还是新型的大数据基金，都为投资者提供了丰富的投资机会。但请注意，投资有风险，需要谨慎对待。这些建议仅供参考，具体投资决策需要根据个人情况和市场状况进行。
（来源：天天基金研究中心，截至日期2016-01-06）
近期市场动态显示，新基金的发行速度正在加快，基金公司发行的数量也比之前有所增加。这主要还是要看银行方面的安排。不过也有基金公司人士表示，新基金的发行时机并非主要考虑因素，更多地是依据公司的产品计划和市场需求来决定。对于投资者来说，选择适合自己的基金才是最重要的。
一位业内人士透露，目前市场上出现了一些与互联网企业合作的大数据基金，这是未来投资的一个新趋势和新方向。对于追求高科技、高收益的投资者来说，这无疑是一个值得关注的领域。在这个大数据盛行的时代，投资领域的每一个动作都被精细地数据化。北京一家基金公司的量化投资部门人士，将大数据比作“未来的新石油”，预示着其在投资决策中的核心地位。
�***悄诓縋PT文件中，我们可以窥探大数据因子的丰富内涵，这其中包括互联网数据、财报数据、传统行为数据、分析师行为数据、上市公司行为以及估值等多个方面。传统行为数据涵盖价格动量、交易量和换手率等关键指标，而互联网数据则延伸到股票的点击率和新闻发布量等领域。
在这种背景下，行情软件以其独特的优势，更能够满足基金经理的投资依据需求。它在客户群体、投资者覆盖、行业股票、投资者反馈和数据化等方面，相比其他载体更具优势。特别是在我国，以中小投资者为主体的交易市场，散户的行为特征更偏向于重视行为而轻视基本面，这使得行情软件的重要性愈发凸显。
随着机构投资者的年轻化以及机构投资者比例的减小，定价权的分配也将发生变化，中小投资者的行为研究变得尤为重要。事实上，从某份内部PPT的数据显示，自2009年8月份以来，基金占流通股比例与小盘超额收益之间呈现负相关关系。这意味着，除了传统的投资因素，其他因素如投资者行为、市场情绪等正在对股市产生深远影响。
中国铁建的股价暴涨就是一个很好的例子。在股价暴涨的过程中，基金的参与度极低，而股价的上涨却与新闻量和点击量有着紧密的联系。这也从侧面反映出，大数据在投资决策中的重要作用。
那么，如何运用大数据进行投资呢？一位基金经理分享了他的策略：当股票出现低估值、低换手以及较低的成交量，同时新闻量和点击量等行为数据呈现环比上涨时，这就是入场的良机；相反，当股票持续高点击、股价短期快速上涨、交易量暴涨、机构持有过多时，便是离场的最佳时机。
在这个日益数据化的世界里，投资不再仅仅是传统的买卖交易，而是基于大数据的分析和预测。未来的投资，将更加智能化、精细化，而大数据将成为投资决策的关键。对于那些希望“在交易结果出来前就能预测交易结果”的投资者来说，大数据无疑是一把利器。
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