特斯拉(TSLA)Dojo项目首次公开

特斯拉（TSLA）近日公开了其备受瞩目的Dojo超算指令集结构的细节。这一历史性的披露来自于科创板日报的报道。特斯拉独立研发的超级计算机Dojo，具备一项强大的能力，能够处理海量的视频数据，并能够进行无需人工监管的自动标注和训练。在技术的深入上，特斯拉此次公开的Dojo指令集无疑标志着人工智能发展的一大步。

这款超算的威力在于其卓越的计算能力和创新的架构。据了解，每个Dojo ExaPod集成了高达120个训练模块，这些模块内嵌有特斯拉自主研发的D1芯片，总计达到惊人的3000个。这样的配置使得Dojo拥有超过百万的训练节点，总算力达到了前所未有的水平，达到了每秒千万亿次浮点运算的惊人速度，即所谓的EFLOP。

在微观层面上，Dojo的架构同样引人注目。每一个节点都拥有一个核心，就像一个微型的计算机，拥有自己的CPU、专用内存以及I/O接口。这些节点协同工作，共同构成了这台强大的超级计算机。每个节点都是一立的计算机，它们在执行任务时并行工作，大大提升了整体的计算效率和性能。特斯拉通过优化这些节点的微架构，使得Dojo能够在处理大规模数据任务时表现出极高的效率和稳定性。此次公开的指令集细节无疑展示了特斯拉在人工智能领域的深厚技术积累和创新精神。无论是科研人员还是普通公众，都对其赞叹不已，期待其未来的更多突破。这台超级计算机的问世无疑将推动人工智能的进步，带领我们进入一个全新的科技时代。