北京首条无人驾驶地铁已开通，但自动驾驶还是泡沫

随着社会的飞速发展，科技创新技术如雨后春笋般涌现，这也引发了人们的深思：我们应从哪些方面取得进步以推动社会的发展？今天，我们一起来一下关于无人驾驶技术的一个领域无人驾驶地铁，并展望未来的无人驾驶技术趋势。

回溯至2017年底，国内首条自主知识产权的无人驾驶地铁线路燕房线在北京正式通车。而在深圳，无人驾驶公交车的身影也早已出现。北京交委更是发布了关于无人驾驶测试的指导文件，这些都是自动驾驶时代即将到来的明确信号。

是否真的已经步入了自动驾驶时代呢？

目前，无人驾驶技术备受资本青睐。实际上它只是处在重大技术演进过程中的一个阶段，正试图攀登预期扩张期的高峰。人们对自动驾驶的期待越大，对其认知反而越简单和片面。

以沃尔沃为例。该品牌在2014年启动了自驾车项目Driveme。经过几年的技术突破和成就，沃尔沃开始为自己树立一面旗帜。其汽车技术主管埃里克柯林曾表示，这项技术将使驾驶变得完全自动化，司机无需亲自操控，一切将由自动驾驶汽车完成。他还承诺为瑞典哥德堡的家庭提供100辆自动驾驶越野车。沃尔沃将这一目标推迟了四年。不仅是沃尔沃，谷歌的谢尔盖布林在2012年也曾预测，不到五年时间内，自动驾驶汽车将成为一种普及的选择。但五年过去了，现实并非如人们所期待的那样。特斯拉的增强型自动驾驶也经历了延期。

为何这些预测都没有如期实现呢？主要是因为大家的预期过于乐观了。据沃尔沃自主驾驶项目负责人介绍，在研发自主汽车的过程中，一些原以为难以解决的问题在测试过程中得到了快速解决，而一些原以为容易控制的领域却发现了更多需要和解决的问题。福特汽车新任首席执行官吉姆哈克特也坦言，媒体对自动驾驶汽车的浪漫想象有点过头了。这就是所谓的“预期膨胀峰值”。

接下来可能会是幻灭的低谷期，也是最艰难的时期。自动驾驶汽车领域仍然存在泡沫。需要明确的是，安全永远是第一位的。与无人驾驶地铁相比，自驾汽车需要考虑的因素更多。自动驾驶汽车并非简单的将传感器和软件绑定在一辆车上就可以实现。它至少需要三种类型的传感器来呈现三维物体、获取详细信息和远程探测。获取这些传感器的组合信息，提取有用的，丢弃无用的，并了解人类和社会习惯（如给救护车让路）充满了挑战。

你会发现那1%比99%还要困难。虽然是小问题，但在实践中可能导致大灾难。由于自主车的研发成本高昂，最初的用户体验并不强，它们主要是通过租赁服务提供。还存在许多其他问题，如政策问题。

在日益拥挤的自动驾驶领域，每个企业都有自己的策略。一些大公司注重整合，采取收购的方式；有的创业公司专注于一个点；也有公司致力于特定群体的自动驾驶生态系统的一部分；而传统的汽车供应商仍在赚取大量利润。目前尚不清楚这些策略是否有效，至少当前的技术无法满足大众的期待。

2018年，自动驾驶领域依然呈现出欣欣向荣的景象，受到资本市场乐观态度的支持。但在攀上预期扩张期的巅峰之后能否抵挡住技术挑战的打击？也许那些年会有人忘记自动开车。虽然自动驾车的关注度会有所降低，但更适合进行研发。从底层起步的企业将迎来发展高峰。自动驾驶的前景仍然充满希望只是道路漫长且充满挑战即便无人驾驶地铁已经到来2018年的自动驾驶依然是充满未知数的领域未来我们可以进一步了解有关自动驾驶技术的其他细节。通过上述介绍可以清晰地了解到无人驾驶地铁是如何诞生以及国际上无人驾驶技术的发展现状。