科研人员利用人工智能为癌症患者无创分级

新华社报道，苏州三月二十七日电，从中科院苏州医工所传来振奋人心的消息：该所研究团队与丽水、苏州两地的医疗机构紧密合作，成功研发出一款革新性的人工智能系统。这款系统能够与医学影像技术无缝对接，尤其在与增强核磁共振图像技术的结合上，表现出强大的能力，可在无创条件下为癌症患者完成精准的分级工作。

癌症分级是一个极其重要的环节，它依据恶性肿瘤的分化程度、异型性大小及核分裂象的多少等病理特征，来评估肿瘤的恶性程度。这一结果为临床诊断、治疗方案的选择以及预后评估提供了宝贵的参考依据。分级结果的准确性往往取决于医生的经验和主观判断，存在一定的不确定性。

随着科技的飞速发展，尤其是模式识别、机器学习和学习等领域的突破，科学家们正积极将医学影像技术与学习网络相结合，以期实现对癌症的客观、自动分级。

此次，科研团队成功构建了一个名为SE-DenseNet的学习网络。这个网络不仅具有敏锐的图像特征捕捉能力，能够准确识别增强核磁共振图像的特征，而且具备自主学习和优化分析的能力，能够在不断学习的过程中，调整不同特征在分析中的权重，为癌症患者提供精准分级。

参与研究的苏州医工所研究员周志勇表示，“相比于传统通过穿刺进行的癌症分级，使用‘医学影像+AI’的方式进行分级能更全面地获取病灶信息，降低漏检的概率。更重要的是，利用人工智能进行病灶分级的准确性在不断提升，预示着这项技术在疾病诊疗领域的广泛应用前景。”

这项研究成果已经发表在《生物学与医学中的计算机应用》这一生物医学工程领域的期刊上，标志着人工智能在医学影像领域的又一重要突破。该成果不仅为癌症的精准诊疗提供了新的可能，也为人工智能在医学领域的应用开辟了新的道路。