股票的概率分布（股票a和股票b的概率分布如表）

2、股票上的筹码分布是什么意思?

筹码分布图会发生变化，而且各个软件计算出的结果是不同的。因为软件并不知道是持6块成本的人在交易，软件只能看到市场的历史交易价格。
实际上由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息，所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关，可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测，以获得这个抛出概率的函数，然后再根据这个抛出概率，认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销，并由现在的新筹码来代替。
我们把问题说得再简单一点根据相当多的投资者的获利了结的习惯，尤其就散户而言，在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉；而对主力而言，很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。那么，获利15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。这是较为精确的计算筹码分布的方法，有时候出于计算量的考虑，也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计，这样会引发一定的误差，不过这个误差是可以承受的。因为在实际的投资分析中，某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。
筹码分布个人是很难计算的，因为你可以看到成交价格，看不到这些出售股票的人的成本价。软件计算时，实际上假定了投资者出售股票可能的概率分布。
筹码分布和换手率没有直接关系。只能说换手率高，筹码分布改变的可能更大。

3、什么是股票概率分析 股票投资的题目……

概率分析又称风险分析，是通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度的概率分布及其对项目经济效益指标的影响，对项目可行性和风险性以及方案优劣作出判断的一种不确定性分析法。概率分析常用于对大中型重要若干项目的评估和决策之中。
所谓股票概率分析，通过计算目标值（如净现值）的期望值及目标值大于或等于零的累积概率来测定项目风险大小，为投资者决策提供依据。
这里有篇文章你可参考一下，题目--用概率做股票（作者fanronfr）
“本人研究3D后，颇有些心得。彩票专家说技术分析的确可以提高中奖率，但提高的比例有限。本人的研究印证了这个结论，大约能提高5%-10%之间，至少在理论上是成立的。，即使按10%算，中奖率也只有60%，用累进法买进，最终还是要破产。这就是3D风行世界的科学性，庄家永远立于不败之地。
突然这两天想到，用选彩票的方法先股票，情况会怎样？
我们知道，购买处于上升通道的股票，继续上升的概率要大于掉头向下的概率。
现在假设按5%的盈利和止损操作，购买后如果上升和下降的比例是6040，大约是要亏钱的(没有细算)，因为有交易成本在里边。
先不考虑技术分析，本人随机找了几个股票做了测试，情况大大地好，年收益居然超过了50%!可惜不能马上用于实战。为什么？因为是从回头的历史数据中做，有个人主观印象。
现在，我们加入技术分析进行过滤。
对于选用技术分析的指标，按以下原则
1、最常用的；
2、被实践证明准确率较高的；
3、庄家和散户都认同的。
按最简单、最少量的原则，只能选取3个K线、成交量、均线。
K线是基本的形态，必须要选；
成交量是为了看它的缩量!记住看缩量。为什么？因为庄家总会在要紧的时候造量骗人(几乎每个热衷于技术分析的人都被成交量骗过，没错吧)，但庄家造不出缩量来。一旦连续递减的缩量出来，就是一个极其准确的信号。
均线不用说了，这是核心。研究均线的人都应该知道，均线的核心含义是趋势!本文用概率做股票的核心原理也是基于趋势在一定时间内不会改变这个原理。
综上，现在确定选股原则
1、处于上升通道中(象是废话)；
2、均线支持完美；
请一定记住“完美”这个词。完美是世界上最美的东西，无以伦比。看看你的K线吧，涨势良好的股票，有几个不是完美的。或许这种说法不准确，应该说均线完美的K线，有没有下跌的。我要非常严重地告诉你没有!要知道，庄家只有在一种情况下能够造出完美的图形鼓励你进来他需要坐轿的时候。因为只有这个时候庄家才完全控盘，他才可能随心所欲地画图。而这个时候进去是安全的。庄家出了一部分货的时候，已经不能完全掌控股票了，所以出货时的图形是最丑陋的，要么堆量不涨、要么大幅震荡、要么均线乱窜，是一幅群魔乱舞图。
3、缩量回调，但调整幅度不大；
要点缩量是前提，只有在缩量的前提下再去看回调问题。
缩量要至少连续三天，呈递减趋势(不要死搬硬套地算三天的成交量是不是比前一天少，要看是不是明显的递减，并在五日均量以下)。
回调，幅度不大。从形态上看，K线实体明显缩小，总体跌幅不大(具体比例要结合个股趋势对比，比较头痛，但有一个原则要掌握象选美一样，太难看的就免了吧)。
4、不要在头部附近做，也就是说，不要虎口拔牙。
有人说了，我要是知道哪儿是头部，我就知道怎么做股票了，还看你的破文章做甚？
说到这，想起一些股评高位时应该怎样怎样，看着就想笑。这象是个悖论我明明不知道，你却给我一个我知道的前提，然后尊尊教导我怎么怎么。
我要说，我的破文章你还得看，但看过了也弄不清头部在哪。想想吧，这个盖子要是能揭开，大家都买在低点卖在高点，那这个零和游戏还做得下去吗？
怎么办？除了记住群魔乱舞图以外，只有一个办法止损!
关于止损，以后有空我会大面积地说。这里只说一点，没有人否认止损的重要性，但股票做失败的人，都是口是心非的家伙。
不要左右看，说的就是你!回头算算你的账，如果你以前的止损率提高了50%，你现在的收益是多少？
主要的说完了，一下所谓概率，那就有一个要点不能凭感觉，要精确，精确到每一分线。到了5%，坚决走人，不管是涨还是跌。
现在，说点题外话。看看我们身边我网上股票做成功的人，除了极个别运气非常好的这外(这样的人象中500万的概率那样少)，都坚持了自己的方法，而他们的方法往往简单得不可理喻。而正是这些朴素的原理才蕴含着千古不变的真理。
感谢大家看完，觉得好就顶一下。有兴趣的人可以把你的理解转化成公式跟上，不要保守，原理已经公开了，钱是赚不完的。”

4、几种常见的概率分布有哪些

常见的离散型随机变量的分布有单点分布、两点分布、二项分布、几何分布、负二项分布、超几何分布、泊松分布等.
常见的连续型随机变量的分布有均匀分布,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛（Γ）分布、贝塔（Β）分布、x2分布、学生分布、F分布等等

5、如果股票A和股票B的协方差为正值，当股票A的实际收益大于其预期收益时，你对股票B会有什么样的预期收益...

很可能翻倍

6、已知A股票的贝塔值和期望收益率，和B股票的贝塔值和期望收益率，怎样算无风险利率

R1 = Rf + beta1 MP
R2 = Rf + beta2 MP
其中MP为market premium，即Rm - Rf，作为整体考虑，无分解必要。
通过(R1-R2)/(beta1-beta2)计算出MP
将MP带入任何一式，均可解出Rf

7、A、B两种股票各种可能的投资收益率以及相应的概率如下表所示，已知二者之间的相关系数为0.6，由两种股...