语音识别系统获新突破 语音识别概念股一览
美国麻省理工官网近日消息，麻省理工计算机科学和人工智能实验室研发了新的声音识别系统，比起上一代声音识别系统正确率提高了15%。
近年来人工智能系统在语音和图像识别领域已有较成熟的算法，但在嘈杂环境下的声音辨识能力相对较弱。此次研究人员利用视觉和声音的自然同步，在原有数据库中导入大量视频信息，结合新算法对声音识别系统进行测试。在10个不同声音测试中，该系统获得了92%的正确率，在50个声音测试中准确率为74%，而人类在相同样本测试中的正确率分别为96%和81%。未来该系统将改善用户在户外使用语音识别的体验。
研究人员表示，该系统应用潜力巨大，比如无人驾驶汽车系统搭载该声音识别技术后，当听到救护车声音，无人驾驶汽车能更早选择新的路线规划。手机安装该系统后，用户到电影院后该系统通过周围声音环境判断电影是否开始放映，并自动切换成静音模式。该声音识别系统将在本周召开的国际神经信息处理系统大会（NIPS）上进行展示。
作为人工智能最重要的技术之一，国外语音识别技术的准确率已基本达到人类的水平。微软旗下最新语音识别系统的识别错误率仅为5.9%，这和专业速记员将对话转录成文字的最低错误率一致。而微软也在一年前将语音识别系统的深度学习算法进行开源，使其他人工智能产品通过该算法拥有语音识别技术。海外市场调研机构预计，未来几年全球语音识别市场规模有望突破百亿美元。
国内的语音识别技术也在快速发展。11月底搜狗和百度分别召开发布会表示，旗下语音识别系统正确率已达到97%左右，有不少智能语音产品支持不同地区的方言识别。《2016年互联网趋势报告》显示，近几年用户通过语音搜索的使用量大幅提升，使用语音的本质是解放双手，而目前全球语音识别系统依然存在场景辨识率低等问题。随着场景声音辨识技术的�***偻晟疲镆羰侗鸺际跤型垂盏悖蠢捶⒄箍占浣徊嚼┐蟆�
语音识别概念股
拓尔思加入语音产业联盟，是中文非结构化信息处理龙头，掌握中文智能处理核心技术。
科大讯飞为国内语音识别领域绝对龙头，技术层面上，公司中文语音处理技术已达到国际先进水平，并实现了从单机识别向基于移动互联网的语音云的突破，基于云计算的讯飞语音云对常用语的识别率达到90%。
共达电声公司主营业务为微型电声元器件及电声组件的研发、生产和销售，主要产品为微型麦克风、微型扬声器/受话器及其阵列模组。依托近20年的声学器件制造经验，目前已获授权专利57 项，在申请专利14 项，拥有近百项专有技术。，2010年公司与中科院声学所成立了“电声联合实验室”，致力于语音信号处理、语音识别控制系统等电声产品的研发，形成了公司较强的技术研发实力。
歌尔股份是国内规模最大的电声器件供应商，主要产品包括微型麦克风、微型扬声器/受话器模组、高保真耳机，以及摄像头模组、游戏机手柄等电子配件。2016年声学组件规格存在升级预期，将推动声学组件ASP提升10-20%，歌尔的声学组件业务相比去年约为双位数的增长。2016年主要观察重点在于VR 产品，歌尔目前为Sony与Oculus独家供货商，建议持续关注后续发展。
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