中国RPA厂商首次进入全球一线阵营 RPA产业正处于风口

炒股技巧 2025-08-30 12:27炒股技巧www.xyhndec.cn

近日,国际权威研究机构高德纳(Gartner)发布了备受瞩目的《机器人流程自动化魔力象限》。在此次报告中,中国的RPA厂商来也科技和弘Cyclone被重点提及,与国际知名RPA厂商UiPath、Automation一同被高德纳列入值得关注名单之中。

作为全球科技行业的权威研究报告机构,高德纳的报告对技术选型具有极其重要的参考价值。此次中国RPA厂商被纳入魔力象限,既证明了国产RPA厂商实力的迅猛增长,也表明中国RPA市场规模正在不断扩大,对全球市场的影响不容忽视。

RPA产业正站在风口的起点。作为人工智能的重要应用领域之一,RPA技术在国内的推广虽时间不长,但发展势头迅猛。尽管面临COVID-19的挑战,RPA作为企业增长最快的细分领域,2020年的市场增长率高达38.9%,远超整个企业软件市场的增长率。

RPA技术的应用,能够显著降低企业的人力成本,释放人力资源,实现降本增效。据德勤在RPA行业的报告中分析,如果一家大型公司的部分工作流程能够实现RPA自动化,将带来显著的利润增长。

根据IDC的预测,到2023年,全球大部分大型组织都将采用RPA技术,全球RPA软件市场规模将达到惊人的39亿美元。而中国RPA市场也将迎来高速发展,预计到2023年市场规模将达到10.2亿美元。

从长远来看,RPA技术将在企业数字化转型的大背景下,成为软件领域中增速最快的细分市场之一。而随着技术的不断成熟,RPA的应用智能化将成为主流趋势。

RPA赛道的竞争也日益激烈。国内已有上百个专业厂家提供RPA产品与服务,但领先的企业仍集中在金融、制造等领域。虽然国内RPA市场仍有较大的提升空间,但同质化竞争和价格战已经显现。预计未来2-3年,RPA将拓展至电商、政务等领域,而具备技术突破和生态化能力的企业将在市场竞争中占据优势。

值得一提的是,随着RPA+AI技术的不断发展,智能化应用将成为主流趋势。在这一趋势下,中国本土的RPA厂商正积极寻求突破,努力在激烈的市场竞争中占据一席之地。此次高德纳的报告为中国RPA产业的发展指明了方向,也为相关企业提供了发展的动力。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长,相信中国的RPA产业将在未来取得更加辉煌的成就。目前,RPA技术在执行任务时主要依赖于预先设定的程序,这些任务通常是简单、重复、遵循固定规则的工作。随着AI技术的融入,RPA的功能得到了极大的拓展。AI的语音、图像、文字识别技术与学习推理能力,使得RPA能够处理非结构化数据,并应对更为复杂的任务。RPA的应用促进了AI技术的实际应用和落地,而AI技术的发展则推动了RPA技术在更多场景中的应用。这两者之间具有高度的互补性。

现在,一些RPA厂商已经开始提出AI+RPA的概念,并且在此基础上发展出了一些衍生概念。来也科技作为国内RPA+AI领域的领军公司,已经在RPA+AI技术方面进行了长期的布局和积累。该公司旗下的“UiBotMage”是全球首个由RPA机器人打造的AI能力平台,已成功应用于零售、母婴、旅游、教育、通信、汽车和金融等多个行业,成为公司在不断扩大中国市场方面的优势。

上个月,新纽科技与中国电子旗下的普华基础软件以及华为华鲲振宇宣布达成战略合作意向,共同签署了《新纽人工智能一体机三方战略合作协议》。这一举动标志着一直被资本市场视为国内企业级RPA第一股的新纽科技正式进军人工智能市场的商业发展。凭借在金融行业应用场景方面的丰富经验和客户服务优势,新纽科技有望在金融领域的用户中打造出独特的RPA需求。

除了技术需求外,中国市场的特性也对AI市场的布局产生了影响。相较于全球市场,中国的大型企业对于AI技术的拥抱和接受程度较高。中国的AI技术和应用在世界范围内都处于领先地位,这为RPA的中国厂商开拓世界市场打下了坚实的基础。在政策和疫情的推动下,越来越多的企业渴望实现自身数字化,并希望借助RPA平台和AI能力完成智能自动化的转型。

从长远的角度来看,RPA和AI的结合具有巨大的潜力。因为RPA能够为客户提供实际的业务场景和数字化劳动力运行的数据,而AI则需要这些场景和大量数据来训练模型和算法,为业务提供真正的智能。RPA也需要AI提供的一些智能化能力来补充自身在赛道上的竞争优势。虽然当前国内RPA市场面临数字化程度不足和竞争者数量增多的挑战,但随着数字化转型成为国内的发展趋势,RPA行业的发展前景仍然广阔。具有多元化能力和智能化水平的企业有望在市场中接入更多的第三方客户,并建立起自身的赛道壁垒。

尽管现在国内RPA市场的开发尚浅,主要集中在金融领域,但是广阔的市场空间和待开发的细分赛道为行业的发展提供了无限可能。预计那些拥有多元化能力和智能化技术的企业将会在市场竞争中占据优势地位。

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