大数据基金向左走还是向右走 被动指数业绩更优

近年来，大数据基金已成为市场焦点，基金公司对此类基金产品的发行热情高涨。在业绩表现的对比中，被动指数型基金展现出其稳健的投资策略，收益率表现优于多数主动管理型大数据基金。

目前市场上共有17只名称中含有“大数据”字样的基金，这些基金的数据源各异，包括银行卡交易数据、线上销售数据等。这些基金主要分为被动型和主动型两大类别。其中，被动指数型大数据基金以特定指数为主要投资对象，如大成互联网+大数据基金便是以中证360互联网+大数据指数为基准进行投资。而主动管理型大数据基金则更多地依赖于基金经理的投资决策和数据分析能力。

值得注意的是，尽管大数据基金种类繁多，但部分主动管理型大数据基金的业绩却未能达到市场预期。据数据显示，半数以上的主动管理型大数据基金业绩低于二季度以来偏股基金的平均业绩。这引发了市场对大数据基金投资价值的重新审视。部分业内人士认为，在新的数据源竞争日益激烈的环境下，如何有效利用大数据成为基金公司的关键挑战。为此，一些大数据基金选择与互联网巨头如腾讯、百度等合作，共同开发投资策略模型。例如广发百发大数据基金便与百度合作，运用其互联网行为大数据为投资决策提供支持。也有基金公司选择更专业的股票平台作为数据源，如泰达宏利同顺大数据基金便基于量化多因子选股的方式构建投资组合。还有以海富通东财大数据为代表基于互联网大数据的主动管理型基金等。这些创新性的合作方式不仅丰富了大数据基金的数据源，也为基金经理提供了更多的投资决策依据。尽管大数据基金市场火热，投资者仍需谨慎对待投资风险。投资者在选择大数据基金时不仅要关注其数据源和策略类型更要关注其业绩表现和市场前景以做出明智的投资决策。总体来说无论是被动指数型基金还是主动管理型大数据基金都有其独特的价值和优势投资者在选择时应结合自身的风险承受能力和投资目标进行合理配置。在数字化浪潮中，南方大数据100基金与博时中证淘金大数据基金等十七只基金崭露头角。它们不仅追踪大数据指数，还以独特的策略应对市场变化。这些基金的策略核心在于运用大数据因子、财务因子和市场驱动因子等多元因子模型进行优化，从众多股票中筛选出表现优异的股票。

被动指数型大数据基金表现尤为亮眼。从成立时间看，被动指数型基金较早成立，而业绩排名前5位的均为被动指数型大数据基金。例如，大成互联网+大数据基金自2015年二季度以来表现突出，而博时银智大数据100基金则凭借5.03%的收益率受到瞩目。南方大数据100等基金也表现出不俗的收益率。

在公募基金领域，主动管理型与被动管理型策略并存。早期的大数据概念基金主要是被动型，但在市场波动中净值损失严重。而主动型策略的大数据基金虽然发行不少，但净值表现并不突出。这与管理策略有关，公募基金往往注重选股而非择时。即使基金名称中有“灵活配置”，但管理人是否能真正择时直接影响基金的净值表现。

博时基金无疑是发行大数据基金的“大户”。不仅有博时银智大数据100等基金，还有同一只基金的不同份额如博时淘金大数据100I和博时淘金大数据100A等。广发基金也不甘示弱，发行了多款大数据基金。

这些大数据基金在市场中的表现引人关注。它们不仅反映了数字化时代的发展趋势，也提供了投资者参与数字化浪潮的投资工具。对于投资者而言，选择适合自己的基金类型和管理团队至关重要。这些大数据基金的出现，无疑为投资者提供了更多选择，同时也推动了公募基金的创新与发展。

总体来看，这些大数据基金在数字化浪潮中表现出色，不仅体现了数字化趋势，也为投资者带来了投资机遇。未来，随着数字化技术的不断发展，这类基金有望为投资者带来更多的投资机会和收益。